[发明专利]基于BP神经网络的危险态势分析的处理方法及处理装置有效
| 申请号： | 202010948216.6 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112070215B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 王爱民;杜文持;王建群 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/0499 | 分类号： | G06N3/0499;G06N3/084;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;曹娜 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于BP神经网络的危险态势分析的处理方法及处理装置，其中处理方法包括：根据车间的历史危险因素数据构建案例库；对案例库中的历史危险因素数据进行预处理，得到预处理后的案例数据；根据危险态势预测要求，建立神经网络模型；根据案例数据对神经网络模型进行训练，得到训练好的目标神经网络；获取车间的当前危险因素数据，并输入至目标神经网络中，得到危险态势预测结果。本发明的实施例，采用BP神经网络设计危险态势分析模型，有效地解决了非确定性危险因素与危险态势之间的非线性关系，提高了分析系统适应能力和可靠性。同时还能及时进行排查解决萌芽状态的车间风险点，降低事故率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 危险 态势 分析 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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