[发明专利]用于构建强化学习模型的方法、装置、电子设备及介质有效
| 申请号： | 202010948561.X | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112100916B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 刘颖;解鑫;许铭;齐月震;李瑞锋;白璐 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/14;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于构建强化学习模型的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及大数据、深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：建立分解炉喂煤量与分解炉温度之间的第一仿真模型；建立窑头喂煤量与窑电流、二次风温、烟室温度之间的第二仿真模型；建立篦下压力、第一仿真模型输出的分解炉温度和第二仿真模型输出的窑电流、二次风温、烟室温度与游离钙含量之间的预测模型；将第一仿真模型、第二仿真模型以及预测模型，按预设的强化学习模型架构构建表征喂煤量与游离钙含量之间关联的强化学习模型。该实施方式将强化学习的概念应用于水泥行业熟料煅烧的喂煤量控制方面，实现了降本增效。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 构建 强化 学习 模型 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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