[发明专利]一种基于细节增强的T1到STIR影像转换的方法在审
| 申请号： | 202010949798.X | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112085687A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 严森祥;严凡;严丹方;陈为 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/33 |
| 代理公司： | 杭州智财黑马知识产权代理事务所(普通合伙) 33388 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于细节增强的T1到STIR影像转换的方法，包括以下步骤：对获取的神经纤维瘤数据进行预处理，构建基于T1影像转STIR影像的生成对抗神经网络，设置对抗神经网络模型超参数，并将预处理后的数据以mini‑batch的形式导入对抗神经网络中进行训练，直至对抗神经网络收敛达到预定条件，其中，输入预处理后的测试数据至训练好的对抗神经网络中进行转换而得到残差模板，将残差模板和T1影像融合得到合成的STIR影像，并评估合成的STIR影像，该转换方法通过训练残差模板，能够更大程度的还原影像的细节和特征，从而提升影像细节的转换效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细节 增强 t1 stir 影像 转换 方法 | ||
【主权项】：
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