[发明专利]网络模型的训练方法、人脸图像超分辨率重建方法及设备在审
| 申请号： | 202010949919.0 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112508782A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 惠强 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种网络模型的训练方法、人脸图像超分辨率重建方法及设备。该网络模型训练方法包括：获取低分辨率训练图像以及与低分辨率训练图像对应的高分辨率训练图像，其中，低分辨率训练图像和高分辨率训练图像均是基于对同一目标对象拍摄获得；将低分辨率训练图像输入生成网络，得到超分辨率训练图像，计算超分辨率训练图像和高分辨率训练图像的误差损失；将高分辨率训练图像和超分辨率训练图像输入判别网络，得到高分辨率训练图像和超分辨率训练图像的对抗损失；基于误差损失和对抗损失，对网络模型进行训练，直至训练后的网络模型输出的误差损失和对抗损失之和小于第一预设损失阈值。上述方案，提高了网络模型生成图像的清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 图像 分辨率 重建 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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