[发明专利]一种基于计算机视觉的金属工件加工面缺陷检测方法在审

专利信息
申请号: 202010950104.4 申请日: 2020-09-11
公开(公告)号: CN112102278A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 林丽媛;吉书林;王颖;陈静瑜;郭羽;申川 申请(专利权)人: 天津科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/30;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/62;G01N21/95;G01N21/88
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300222 天津市河西区大沽*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开一种基于计算机视觉的工件加工面缺陷检测方法。检测的缺陷包括:砂眼,划痕,磕碰伤痕。该方法以计算机视觉为基础,无需人工可以自动判断检测工件的加工面是否符合标准。通过CCD摄像机拍摄工件加工面的图像,送入计算机,对其进行图像预处理,并对检测的缺陷进行分类,不同的缺陷之后使用的检测算法不同。将预处理后的图像经过缺陷检测算法得到工件加工面磕碰伤痕、砂眼、划痕的有效信息的特征提取图像。以此特征提取图像得到砂眼,划痕,磕碰伤痕的大小信息,通过与设定的阈值比较,检测工件加工面是否存在缺陷以及缺陷是否导致工件不合格。该检测方法成本低,效率高,可应用于工厂生产的各种环形工件的加工面缺陷检测。
搜索关键词: 一种 基于 计算机 视觉 金属 工件 加工 缺陷 检测 方法
【主权项】:
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