[发明专利]一种新型电气化铁路牵引负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种新型电气化铁路牵引负荷预测方法，包括以下步骤：对获取的历史数据进行特征分析和预处理，并将数据集分为训练集和测试集；采用深度学习的方法，建立基于长短期记忆(Long Short‑Term Memory,LSTM)模型；输入训练集的数据对网络进行训练，优化模型超参数；最后将测试集的数据输入到训练好的模型得到预测结果。本发明方法解决了现有统计分析模型在实际应用中难以实现的问题，并且能实现较好的牵引负荷预测结果，具有一定的工程应用价值。