[发明专利]对象分析方法、局部图像搜索方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010950877.2 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112084364A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 孟祥昊;晋兆龙;肖潇 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06K9/46;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 叶栋 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种对象分析方法、局部图像搜索方法、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该对象分析方法包括：将获取到的对象图像输入局部区域获取模型中，得到对象图像中的各个局部区域；局部区域获取模型是基于Mask分割网络模型训练得到的；将各个局部区域对应的局部图像输入预先训练的区域分析模型中，得到各个局部图像对应的特征信息和属性信息；可以解决通过对象检测算法确定出的对象区域并不准确的问题；使用Mask分割网络模型可以提高确定对象的局部区域的准确性。且通过融合属性信息训练得到区域分析模型，既可以提高区域分析模型得到的特征信息的准确性，从而提高局部区域搜索的准确性，还可以得到局部区域的属性信息。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 分析 方法 局部 图像 搜索 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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