[发明专利]基于探地雷达和深度学习的地下管线探测方法和系统有效
申请号: | 202010951509.X | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112130132B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 刘海;林健颖;谭毅达;廖境毅;丁峰;孟旭;崔杰 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G01S13/06 | 分类号: | G01S13/06;G01S13/86;G01S13/88;G01S7/41 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 常柯阳 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于探地雷达和深度学习的地下管线探测方法、系统、装置及介质,方法包括:通过探地雷达获取已知地下管线的样本数据,并根据所述样本数据建立图像数据库;根据所述图像数据库训练得到YOLOv3模型,所述YOLOv3模型用于识别地下管线的双曲线数据;通过所述YOLOv3模型检测实测雷达图像中的地下管线目标;通过所述的RTK测量仪,对管道位置进行精准定位。本发明基于探地雷达和YOLOv3模型,能精准识别探地雷达图像中的管线双曲线目标,提高了探测效率且节约了时间成本,可广泛应用于工程无损检测领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 雷达 深度 学习 地下 管线 探测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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