[发明专利]一种基于小样本学习原型网络的特殊面容人群筛查系统在审
申请号: | 202010952636.1 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112084956A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 马天雪;院旺;马利庄;刘淑宝;唐俊姝 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学烟台信息技术研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 丁云 |
地址: | 264000 山东省烟*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于小样本学习原型网络的特殊面容人群筛查系统,该系统包括:图像获取模块:获取用户图像;人脸检测模块:检测用户图像中是否包含人脸;人脸裁剪模块:对包含人脸的用户图像进行裁剪获得人脸图像;筛查模块:该模块存储预先经过小样本学习得到的原型网络,所述的原型网络包括嵌入函数,嵌入函数输入为人脸图像,输出为人脸图像的特征向量,所述的原型网络还利用特征向量与各类特殊面容人群原型的距离确定输入的人脸图像属于对应的特殊面容人群的概率值。与现有技术相比,本发明筛查系统具有高效、便捷、可靠、低成本等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 样本 学习 原型 网络 特殊 面容 人群 系统 | ||
【主权项】:
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