[发明专利]基于神经网络的内容标题生成方法、装置、设备、和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202010952667.7 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112104919B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 陈小帅 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/84 | 分类号： | H04N21/84;H04N21/44;H04N21/439;H04N21/435;G06F16/74;G06F40/258;G06F40/216;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孙之刚;陈岚 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于包括编码器—解码器网络的神经网络的内容标题生成方法，该方法包括：针对该内容的至少两种类型的信息，分别生成该至少两种类型的信息中的每一种类型的信息的向量表示；利用各个编码器分别处理该每一种类型的信息的向量表示；利用解码器对该各个编码器的输出进行处理，生成该内容的一个或多个标题词，解码器通过计算文本中词的注意力权重来计算词的拷贝概率，从而确定是从文本中的词中拷贝还是从文本的向量表示经编码器处理后生成的词表示来生成标题词；和基于该一个或多个标题词生成该内容标题。还公开了相应的装置等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 内容 标题 生成 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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