[发明专利]一种基于小样本匹配网络的标准证件照检测方法在审
| 申请号： | 202010952759.5 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112115834A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 王蒙;文涛;杨飞燕;宁宏维 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 李晓亚 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本匹配网络证件照检测方法。本发明提出了小样本匹配网络，该网络由双向GRU网络，带有注意力机制的GRU网络和注意力块组成。用双向GRU网络和带有注意力机制的GRU网络分别对支持集S和测试批B中的样本进行编码，其中S是两个网络共同的输入，并且两个网络的GRU部分是参数共享的。注意力块用于计算映射到新空间的S中各样本与B中样本间的余弦距离，借助注意力机制得到一个标签的线性组合，通过softmax函数映射为概率，将概率值最大的类别作为预测标签输出，从而解决在异常样本稀缺情况下的检测模型训练困难问题。本发明能准确地识别出证件照的异常，根据预测标签判断证件照是否标准，根据标签含义得知异常的部位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 匹配 网络 标准 证件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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