[发明专利]一种基于人脸关键点的证件照局部异常检测方法在审
| 申请号： | 202010952760.8 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112115835A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 王蒙;杨飞燕;宁宏维;文涛 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 李晓亚 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人脸关键点的证件照局部异常检测方法，属于人工智能AI图像检测技术领域。本发明对照片采用人脸检测算法判断是否检测出人脸，再提取人脸区域作为输入，通过分类得到面部部分，并训练回归模型获得左眼中心、右眼中心、鼻尖、左嘴角、右嘴角5个关键点；利用MobileNet拟合回归函数进行遮挡检测，显式检测人脸关键点的遮挡状态及遮挡异常的类型，当模型输出超出阈值时，表示该点异常；最后利用5个关键点构造几何特征，根据判定规则判断人像头部姿态是否异常及偏转异常的类型。本发明对证件照进行非人脸异常、非正面异常、眼部遮挡异常、嘴部遮挡异常和鼻子遮挡异的自动审核，提高证件照的审核效率、降低人力物力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键 证件 局部 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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