[发明专利]一种基于无监督域适应的图像自动标注方法

摘要

本发明提供了一种基于无监督域适应的图像自动标注方法，包括：源域图像及标注的采集，目标域图像的采集；搭建检测框架，构造域分类器抽取全局特征及局部特征；使用Pytorch深度学习框架应用算法对已有数据训练，得到训练好的域适应检测模型；用已有的最新模型对测试数据集(目标域未标注图片)进行检测，得到初步检测结果；利用初步检测结果文件进行二次处理提取生成PASCAL VOC格式的xml标注文件。本发明基于域适应方法，在大量目标域数据未标注的情况下，只需要拥有与其相似的源域图片及标注数据，就可以投入训练进行数据的自动标注。相较于原来的技术，本方法灵活性好、分类精度较高、模型简单且实用性高。