[发明专利]MD模拟中预测原子力和能量的图形变换器神经网络力场在审
| 申请号： | 202010953466.9 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112489732A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 白绍杰;J·Z·科尔特;M·科恩布鲁斯;J·麦罗阿;D·威尔莫特 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G16C10/00 | 分类号： | G16C10/00;G16C20/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张凌苗;陈岚 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | MD模拟中预测原子力和能量的图形变换器神经网络力场。模拟包括将多元素系统内元素的分子动力学快照转换成以原子作为图形节点的图形；定义矩阵，使得矩阵的每一列表示图形中的节点；根据每个原子的相对位置集合定义距离矩阵；使用注意力机制迭代通过GTFF，对矩阵进行操作，并且通过合并距离矩阵进行扩充，以将隐藏状态从GTFF的当前层传递到GTFF的下一层；在矩阵的列之上执行组合以产生标量分子能量；做出通过GTFF的向后传递，迭代地计算GTFF各层中每一层处的导数，以计算作用在每个原子上的力的预测；以及返回作用在每个原子上的力的预测。 | ||
| 搜索关键词： | md 模拟 预测 原子 能量 图形 变换器 神经网络 力场 | ||
【主权项】：
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