[发明专利]基于链接聚类和约简的协同过滤推荐方法有效
| 申请号： | 202010953795.3 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112612967B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 张志鹏;张尧;任永功 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/35;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种可同时提高推荐精确度和多样性的基于链接聚类和约简的协同过滤推荐方法，依次按照如下步骤进行：将用户‑物品评分矩阵映射为用户‑物品加权二分网络；对用户‑物品加权二分网络按照链接进行聚类；根据全局‑局部加权二分模块度指导聚类结果，得到最佳聚类值；根据链接约简算法删除每个聚类簇中的冗余链接；根据约简后的聚类簇中的评分信息选取目标用户的邻近用户；根据邻近用户的评分预测目标用户未评分物品，选取预测评分最高的 |
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| 搜索关键词： | 基于 链接 和约 协同 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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