[发明专利]基于隐马尔可夫的煤矿井下系统健康度预测方法及装置有效
| 申请号： | 202010954195.9 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112257745B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 连龙飞;郝博南;张立亚;吴文臻;孟庆勇;顾闯;陶森翼;戴万波;孟杰;李标;杨国伟;陈亚科;崔揆;杨大山;李晋豫 | 申请（专利权）人： | 煤炭科学技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06N3/0499;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人： | 陈瑞泷 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于隐马尔可夫的煤矿井下系统健康度预测方法及装置，本发明在隐马尔科夫的基础上融合BP神经网络，通过构建隐马尔可夫模型来预测系统中所有设备的健康度，并通过对不同设备分配权重，将不同设备的健康度作为输出，系统的健康度作为输出，训练BP神经网络，通过训练好的神经网络模型预测系统的整体健康度。本发明通过隐马尔可夫和BP神经网络的融合，大大减少了计算的复杂度，大幅提升系统预测效率，可以提前发现隐患，保障系统设备的不间断运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐马尔可夫 煤矿 井下 系统 健康 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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