[发明专利]一种飑线风风速预测方法有效
| 申请号： | 202010954611.5 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112149536B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 周象贤;郑昕;王少华;王振国;姜文东;刘岩;段静鑫;邵先军;李特;周路遥;李乃一;曹俊平 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种飑线风风速预测方法。本发明采用的技术方案为：S1)收集历史飑线样本，进行数据预处理和数据增广；S2)通过卷积神经网络学习和训练基于CNN的飑线判别模型，具体内容为：传入雷达反射率图片为数据，首先将图像以灰度图模式读取，提取其中的反射率因子，然后进行预处理，为最后训练形成的飑线判别模型预先提取重要特征，提高飑线判别模型精度，训练得到飑线判别模型；S3)利用飑线判别模型判别是否飑线，是则输出结果文件，否则回到步骤S3等待预测下一个雷达反射率图片。本发明采用卷积神经网络识别，能识别出快速变化的雷达实时图像，从而得出飑线风的实时风速，稳定可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 飑线风 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
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