[发明专利]一种基于双塔网络的深度笔迹鉴定方法及装置有效
申请号: | 202010954616.8 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112215076B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 西安深信科创信息技术有限公司;北京宝捷拿科技发展有限公司 |
主分类号: | G06V40/30 | 分类号: | G06V40/30;G06V30/19;G06V10/80;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王海栋 |
地址: | 710000 陕西省西安市高新区鱼*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种基于双塔网络的深度笔迹鉴定方法及装置,方法通过获取待鉴定的第一笔迹图像以及待鉴定人的第二笔迹图像后,将第一笔迹图像及第二笔迹图像输入训练好的双塔网络模型中,获得双塔网络模型输出的识别结果。在识别过程中,通过数据重构的方式去除第一笔迹图像以及第二笔迹图像中的噪声干扰,增加自身的鲁棒性,由于训练好的双塔网络模型中权重共享,更关注全局笔迹数据的特征,使得相似的数据更加靠近,使得不相似的数据之间差异增大,增加自身的泛化能力,在进行数据重构后,将提取到重构后的数据的第一特征数据以及第二特征数据进行融合,使得相似图像的特征数据值增大,使识别结果更加准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 网络 深度 笔迹 鉴定 方法 装置 | ||
【主权项】:
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