[发明专利]基于边框注意力网络的表情识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010955533.0 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112101191A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 喻晨曦 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 何春兰;迟珊珊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于边框注意力网络的表情识别方法、装置、设备及介质，能够以视频段作为训练样本，由于视频段能够比图片更有优势地捕抓到有代表性的人脸情绪状态，有效解决了采用单一图片进行表情识别造成的识别不准确问题，同时，基于边框注意力机制适应性地聚合边框特征来实现模式识别，更具有稳定性，且精度更高，建立预设数量的进程，根据每个进程的预测表情与对应的预测概率确定待检测视频段的表情识别结果，进而基于人工智能手段实现对表情的自动识别。本发明还涉及区块链技术，表情识别结果可存储于区块链。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边框 注意力 网络 表情 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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