[发明专利]一种结合深度学习和机器视觉的滚动轴承振动测量方法

摘要

本发明涉及一种结合深度学习和机器视觉的滚动轴承振动测量方法，目前，传统加速度传感器测振方法对测量对象原有的运动状态造成干扰，并且安装繁琐、抗干扰能力差等原因，通过双目视觉能够反映出滚动轴承的轴心三维空间变化，在此基础上，利用滚动轴承振动位移小的特点，通过滚动轴承的深度学习识别模型，将视频中第一帧滚动轴承自主识别出来，大致确定滚动轴承位置，极大地减少图像处理的工作量，加快检测速度，通过图像处理和空间关系推导，获得滚动轴承内圈，获取滚动轴承试验台上滚动轴承振动频率、振动幅值以及振动的空间轨迹等，为滚动轴承的动态性能和可靠性的验证分析提供有力的支撑。