[发明专利]一种乳腺癌患者无病生存期预测模型及其构建方法有效
申请号: | 202010958385.8 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112185569B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 姚和瑞;宋尔卫;余运芳;谭钰洁;陈勇健;何子凡 | 申请(专利权)人: | 中山大学孙逸仙纪念医院 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/50;G16H30/40;G16B40/00;G16B5/00;A61B5/055;A61B5/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文 |
地址: | 510030 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种乳腺癌患者无病生存期预测模型及其构建方法,本发明利用人工智能机器学习算法,基于乳腺癌患者的磁共振影像数据及临床特征数据基础,建立乳腺癌患者无病生存期的人工智能预测模型,可以将早期乳腺癌患者有效分为高危风险组和低危风险组。所述预测模型具有精准、简便、无创等优点,能够有效对早期乳腺癌患者术后无病生存期进行有效评价,有助于协助临床医生优化治疗方案,及早地对高危患者加强治疗干预,减少患者的复发风险,对指导临床治疗策略、加强临床治疗干预及后续的个体化随访具有重要的指导意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 乳腺癌 患者 无病 生存 预测 模型 及其 构建 方法 | ||
【主权项】:
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