[发明专利]一种融合弱观测高阶输出数据的无模型自适应艏向控制方法有效

专利信息
申请号: 202010958562.2 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112034858B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 廖煜雷;成昌盛;姜权权;杜廷朋;黄兵;王博 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明属于舰船自动控制技术领域,具体涉及一种融合弱观测高阶输出数据的无模型自适应艏向控制方法。本发明在输入准则函数中引入弱观测条件下舰船高阶输出数据,将舰船艏向一阶差分和二阶差分信息作为控制器的负反馈输入,重新设计艏向控制律,加快了MFAC控制器在线辨识、学习和控制过程,解决了无模型自适应控制算法直接应用于舰船艏向这类非自衡系统出现震荡发散现象,提高系统的动态响应性能和控制精度。本发明对传感器的要求不高,弱观测类型的姿态传感器即可满足需求,易于工程实施且控制成本低。
搜索关键词: 一种 融合 观测 输出 数据 模型 自适应 控制 方法
【主权项】:
暂无信息
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