[发明专利]一种基于知识图谱的故障判别推理方法有效
| 申请号： | 202010959082.8 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112269901B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 孔小飞;王晨;程栋梁;刘海峰 | 申请（专利权）人： | 合肥中科类脑智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/83 | 分类号： | G06F16/83;G06Q50/06;G06Q10/00;G06F40/295;G06N3/04;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 张陆军;张迎新 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于知识图谱的故障判别推理方法，获取设备数据、故障数据和处置方案数据；基于设备数据建立设备图谱，基于故障数据建立故障图谱，基于处置方案数据建立处置方案图谱；基于事件抽取算法、TranSE算法对设备图谱、故障图谱和处置方案图谱进行图谱融合、图谱补全以及图谱推理，获得知识图谱；利用图神经网络进行知识图谱进行故障判别推理；利用大量的设备数据、历史故障数据和处置方案数据分别建立图谱，随后对图谱进行融合和补全操作，利用最终的知识图谱进行故障判别推理，为变压器的故障自动提供判别、诊断、检修的方法，所述方法诊断故障的准确性好，及时可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 故障 判别 推理 方法 | ||
【主权项】：
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