[发明专利]一种基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备和方法在审
| 申请号： | 202010959133.7 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112101450A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 姜荣;孙善宝;罗清彩;于晓艳;徐驰;谭强 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01H9/00;G01D21/02 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250104 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和多传感融合的无接触测振设备和方法，解决了对水务泵房设备基于深度学习的可视化振动测量的问题。本发明中是基于无轨自动驾驶探测移动小车，车体上带有高清摄像头、红外测温仪以及激光微振测试仪等设备。探测小车移动到被检测设备的正前方，探测摄像头、红外测温仪和激光微振测试仪都集成在探测云台上，探测云台可水平方向360°、垂直方向180转动。激光微振测试仪在探测云台的正上方，探测摄像头和红外测温仪分布在探测云台两侧，系统会根据激光微振测试仪测出的结果，若测出的结果有微小异常，基于深度学习的识别系统会被激活，结合高清视频和红外视频，进一步分析当前异常情况，达到可视化检测设备微振动检测的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 传感 融合 接触 设备 方法 | ||
【主权项】：
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