[发明专利]一种基于深度学习的云渲染资源兑换方法在审
| 申请号： | 202010959406.8 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112068962A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 梅向东;金伟 | 申请（专利权）人： | 江苏赞奇科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06T15/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 张苏沛 |
| 地址： | 213022 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的云渲染资源兑换方法，第一步，构建一种面向云渲染业务的改进版深度学习平台，采用三层架构，底层、平台层、应用层；第二步，提供一种基于深度学习的渲染资源快速甄别和确认方法，部署自动生成数据集，授信用户相应提交资源智能快速甄别与确认，通过链下相关应用完成；第三步，提供一种初始价值估值模型；第四步，提供一种应用增值的计算模型，该模型通过对该资源被使用的数据进行分析，给出其市场认可价值，在所链接的区块链上保存该资源产生、原始估值、使用的完整过程数据；第五步，提供一种自适应的多元兑换方法，依据预测的用户充值意图和目标档位，为目标用户推荐优惠方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 渲染 资源 兑换 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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