[发明专利]一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法在审

专利信息
申请号: 202010959510.7 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112052598A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 陈浩;孙刚;伍江江;彭双;杜春;吴晔;李军;熊伟;陈荦;钟志农;欧阳雪;杨岸然;景宁 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F9/50;G06F111/04;G06F111/06
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 闵亚红
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请涉及一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法,包括:获取卫星地面站对任务卫星的可用资源集合,根据预设的编码规则构建任务资源分配方案个体。基于多目标进化算法和启发式策略更新当前个体,使更新后的个体根据预设的任务资源需求数据,依次进行资源占用量扩充匹配、资源占用冲突消解和资源占用量缩减,根据预设的任务资源分配偏好数据获取优化的个体。当满足预设的迭代更新终止条件时,根据优化的个体得到卫星地面站的优化任务资源分配方案。上述方法以启发式策略处理卫星地面站资源分配中的约束条件,以任务资源分配偏好引导算法进程,能够直接给出合理性、可行性且符合任务偏好的任务分配方案,增强了方案的针对性。
搜索关键词: 一种 基于 偏好 moea 卫星地面站 资源 多目标 优化 方法
【主权项】:
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