[发明专利]一种基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法

摘要

本发明揭示了一种基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法。离线阶段，利用目标在不同参考位置点上进行不同的动作，接收WiFi信号的CSI；然后根据CSI测量值幅度的时域，空域和频域信息构建CSI图像，形成关联CSI图像的动作识别训练数据集和位置估计训练数据集；最后利用卷积神经网络CNN进行基于动作的分类学习，得到动作分类模型；使用CNN提取CSI图像两轴位置上的深度特征信息，利用支持向量机SVM进行回归学习，分别得到基于两轴位置的回归函数。在线阶段，将接收到的CSI测量值构建CSI图像，利用动作分类模型估计目标动作；同时提取CSI图像两轴位置上的深度特征信息，利用回归函数计算出目标位置。本方法定位精度和动作识别率高，结构简单且成本低。