[发明专利]一种分类器热启动训练机制下的小样本目标检测方法在审
| 申请号： | 202010959625.6 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112287963A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 陈莹;邵柏潭;化春键;李祥明;胡蒙;裴佩 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 林娟 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分类器热启动训练机制的小样本目标检测方法，属于目标检测技术领域。首先在源域大规模数据集上训练源域检测网络。然后构建一个使用生成式背景抑制正则项网络的目标域检测网络，在训练目标域检测网络时采用了分类器热启动训练机制，即先只训练似物性检测网络，直到训练满足一定条件后激活分类器的参数更新。目标域网络训练时，需要使用源域网络分类器作为适配器，通过适配器将源域网络的知识迁移到目标域网络中来。实验结果显示本发明方法检测精度良好，训练用时少，可以满足任务需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 启动 训练 机制 样本 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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