[发明专利]一种利用马尔科夫模型分析与预测机房故障的方法在审
| 申请号： | 202010961323.2 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112132195A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 顾磊;沈李峰 | 申请（专利权）人： | 江西山水光电科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 武汉华旭知识产权事务所 42214 | 代理人： | 刘荣;周宗贵 |
| 地址： | 332005 江西省九*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种利用马尔科夫模型分析与预测机房故障的方法，该方法根据历史告警故障数据构建马尔科夫模型矩阵，并根据当前的新告警故障数据按照马尔科夫模型矩阵推断是否发生故障状态转移，再将新告警故障数据和预测故障状态转移以网络消息的形式发生至运维人员，最后将新告警故障数据加入历史告警故障数据中进行数据更新，以方便提高下一次推断故障状态转移的准确性，该方法根据历史告警故障数据构建马尔科夫模型矩阵，判断出告警故障数据的不同状态之间的内在联系，而且利用马尔科夫模型分析新产生的新告警故障数据，判断出对无人机房将来会发生的问题并且对相关运维人员进行预警，而不是被动式等待问题出现并且解决，因此提高了运维人员的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 马尔科夫 模型 分析 预测 机房 故障 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江西山水光电科技股份有限公司，未经江西山水光电科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010961323.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种采用建筑垃圾生产再生混凝土的工艺
- 下一篇：数据查询方法和装置
