[发明专利]基于深度学习的大地电磁-地震波初至时联合反演方法有效
| 申请号： | 202010961519.1 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112308206B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 李懋坤;郭睿;杨帆;许慎恒 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/15;G06F17/18;G01V11/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的大地电磁‑地震波初至时联合反演方法，其中，方法包括：通过深度神经网络训练电阻率模型与速度模型的映射；根据神经网络的输出得到大地电磁或地震波初至时反演的参考模型；交替更新电阻率或速度，并通过参考模型进行大地电磁‑地震波初至时的联合反演。本申请实施例的基于深度学习的大地电磁‑地震波初至时联合反演方法，能够将电阻率‑速度的先验统计规律融合到联合反演中，并且反演得到的电阻率和速度模型具有较好的结构相似性，具有较高的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 大地 电磁 地震波 初至时 联合 反演 方法 | ||
【主权项】：
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