[发明专利]一种基于OneclassSVM算法的变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010961681.3 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112183590A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 唐昕;王征;郭创新;陈超;张又文;吴迪;潘白浪;冯斌;吴韬;廖伟涵 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;平湖市通用电气安装有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/10;G01R31/00;G01N33/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于OneclassSVM算法的变压器故障诊断方法，该方法首先收集油浸式变压器故障数据，关联故障标签，获得样本数据集；然后使用OneclassSVM算法识别并剔除样本数据集中的离群点，而后样本数据集划分为训练数据集和测试数据集；接着建立分类器模型，得到油浸式变压器的XGBoost故障诊断模型；最后对待测油浸式变压器数据进行预测，得到故障诊断结果，并给出诊断结果误差率。本发明通过建立分类器模型，并进行训练，获得能够识别变压器故障的分类模型，通过对数据使用OneclassSVM算法识别并剔除离群点，能够提高变压器故障检测的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 oneclasssvm 算法 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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