[发明专利]一种基于GAN的HEVC压缩视频视觉感知提升方法有效

专利信息
申请号: 202010962448.7 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN114189695B 公开(公告)日: 2023-02-10
发明(设计)人: 何小海;王婷;汤博文;吴晓红;熊淑华;陈洪刚;滕奇志 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: H04N19/86 分类号: H04N19/86;H04N19/176;H04N19/70;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提出了一种基于GAN的HEVC压缩视频视觉感知提升方法。GAN提供了一种接近感知‑失真平衡的原则,在控制失真的前提下,能提高压缩视频序列的视觉感知质量。因此,本发明在提高HEVC压缩视频主观视觉感知质量的工作中,通过利用GAN的对抗性损失最小化生成图像的分布与自然图像的分布之间的距离,并且结合HEVC压缩后的视频帧能有效指导GAN的生成网络学习从已编码帧到原始帧的映射,同时通过GAN的判别网络来不断逼近这种映射。最后将所提GAN网络与SRGAN和ESRGAN用于压缩视频后处理相比,该后处理网络可以获得更好的重建视觉效果,同时可以将客观失真控制在一定范围内。
搜索关键词: 一种 基于 gan hevc 压缩 视频 视觉 感知 提升 方法
【主权项】:
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