[发明专利]一种融合图像和时间特征的苹果物候期自动识别方法有效

专利信息
申请号: 202010962901.4 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112084977B 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 邓红霞;樊泽泽;李海芳;王志伟;李燕;许增 申请(专利权)人: 太原理工大学;山西省气候中心
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 代理人: 杨凯;连慧敏
地址: 030024 *** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种融合图像和时间特征的苹果物候期自动识别方法,包括下列步骤:使用全连接网络对一维时间特征向量进行抽象,使用卷积神经网络对图像的对象特征进行提取,使用串联方式将一维时间特征和抽象的图像特征融合起来,使用全连接层对融合后的特征向量进行分类,识别图像所属的物候期。本发明首先针对苹果树图像提出科学的采集和处理方法,针对数据量小的问题使用图像随机裁剪和信息删除方式扩充数据,在卷积网络提取苹果树图像特征的基础上融合时间特征,以获得更有代表性的特征图以供物候期类别的概率计算,提高了苹果树物候期判别的准确性。本发明用于苹果物候期的识别。
搜索关键词: 一种 融合 图像 时间 特征 苹果 物候 自动识别 方法
【主权项】:
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