[发明专利]一种基于特征量分级的调制样式识别方法有效
申请号: | 202010963725.6 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN111814777B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 朱江;姜南;杨虎;胡登鹏;高凯;杨军;李二保;朱立;王新建 | 申请(专利权)人: | 湖南国科锐承电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人: | 伍志祥 |
地址: | 410000 湖南省长沙市开福区芙蓉*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开一种基于特征量分级的调制样式识别方法,包括如下步骤:步骤一,根据识别信号集选择待使用特征量,确保特征量覆盖识别信号集中所有待识别信号;步骤二,按特征量对信噪比、频偏的敏感程度及复杂度进行分级;步骤三,根据所区分的特征量级数及信号识别类型,确定决策树的判别顺序;步骤四,根据判别顺序由高到底依次判别,若信号识别,则输出信号类型,若未信号识别,则采用下一级特征量进行识别,直到识别信号集中的全部信号识别完毕。本发明的方法一方面通过进行多次识别,可以提高信号在低信噪比、多信号种类条件下的信号识别概率,另一方面通过对特征量按复杂度进行分级,减少整个识别系统实现的复杂度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 分级 调制 样式 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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