[发明专利]一种基于改进生成对抗网络的铝板电涡流检测图像缺陷分割方法有效
| 申请号： | 202010964423.0 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112215803B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 叶波;张琦;罗思琦;曹弘贵 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鹏飞 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进生成对抗网络的铝板电涡流检测图像缺陷分割方法，属于铝板电涡流检测图像缺陷分割技术领域。首先通过电涡流检测平台以C扫描的检测方式对铝板表面缺陷进行检测；其次，处理采集到的信号，获得铝板表面缺陷涡流检测图像；然后构造铝板涡流图像缺陷分割的生成对抗网络模型，模型主要由生成器和判别器组成，生成器采用U‑net模型的思想，将低层特征与对应的高层特征进行跳跃连接；最后为了增强目标特征并抑制背景特征，在高低层特征融合之前采用注意力模块，调整低层特征与高层特征拼接时的权重。相较于传统的图像分割方法，本发明提高了图像特征信息的利用，分割图像更加准确，同时在噪声干扰下依然具有较高的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 生成 对抗 网络 铝板电 涡流 检测 图像 缺陷 分割 方法 | ||
【主权项】：
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