[发明专利]一种基于融合变异的测试数据生成方法在审
| 申请号： | 202010965331.4 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112235476A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张智轶;王璞;黄志球;陈兵;陶传奇;周玉倩 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04N1/00 | 分类号： | H04N1/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于融合变异的测试数据生成方法，首先结合被测软件收集一定量种子图像测试数据和欺骗性图像，对这些种子图像和欺骗性图像按亮度值量化，并将其分割为多个连通区域。其次，我们对欺骗性图像进行亮度赋值，使其介于原始值和种子图像的亮度分布之间。再次，我们生成两种图像的纹理库，其中每一项为图像的纹理片及其对应亮度片，根据亮度赋值结果在纹理库中寻找最匹配的亮度片，并用其对应纹理片对种子图像进行纹理合成，最后通过进一步细化得到新图像测试数据。通过实验证明，本发明能够根据一定量种子图像测试数据和欺骗性图像通过融合变异生成较高质量的新测试数据，从而对某些智能图像识别软件的准确性进行较为充分的测试。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 变异 测试数据 生成 方法 | ||
【主权项】：
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