[发明专利]一种基于贝叶斯网络的摆角铣头故障分析方法在审
| 申请号： | 202010966095.8 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112146871A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 刘志峰;曹子睿;程强;赵鹏睿;苏李航 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02;G01M13/021;G01M13/04;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对于双摆角铣头的故障诊断方法，具体步骤如下：根据摆角铣头的内部结构和摆角铣头故障情况建立相互对应的贝叶斯网络拓扑结构。对摆角铣头A轴、B轴和机械主轴中的传动链进行分析。以摆角铣头中各个零部件均已正常情况运作为前提，计算齿轮组和轴承的故障诊断数据，作为初始的先验概率输入。并结合专家系统中不断积累更新的数据对先验概率进行修正，使其更加接近真实情况。输入贝叶斯网络学习数据，对贝叶斯网络进行训练。将贝叶斯网络输出的后验概率作为故障诊断的结果。本发明可以在一定程度上简化修检人员对摆角铣头的维护及故障检测工作，该方法适用于不同结构的摆角铣头。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 摆角铣头 故障 分析 方法 | ||
【主权项】：
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