[发明专利]以反馈数据自主学习提升检测精度的视觉检测方法和系统在审
| 申请号： | 202010966215.4 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112132796A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 陈思;杨雪松;高竞恒;谢振华;邓晓 | 申请（专利权）人： | 佛山读图科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 刘羽波;资凯亮 |
| 地址： | 528200 广东省佛山市南海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种以反馈数据自主学习提升检测精度的视觉检测方法，该方法包括以下步骤：A、服务器接收检测终端上传的反馈信息；B、对反馈信息进行分类；C、根据分类将问题图像数据加入训练数据集，应用增加数据后的所述训练数据集对检测算法参数进行优化，将优化后的算法参数下发至检测终端，更新检测算法软件以提升检测准确率。相应的，本发明还提供了一种以反馈数据自主学习提升检测精度的视觉检测系统。本发明的特点在于通过自主学习实际应用中的反馈数据提升算法检测能力，更好的适应多样化的应用场景，降低了人工进行订制化算法开发的工作量，同时具有较好的可追溯性。 | ||
| 搜索关键词： | 反馈 数据 自主 学习 提升 检测 精度 视觉 方法 系统 | ||
【主权项】：
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