[发明专利]基于特征融合的安全帽佩戴卷积网络、训练及检测方法在审
| 申请号： | 202010966231.3 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112070043A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 周敏新;张方舟;王学宇;任鹏 | 申请（专利权）人： | 常熟理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 张励 |
| 地址： | 215500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合的安全帽佩戴卷积网络、训练及检测方法。依次在CenterNet中引入三个模块：特征金字塔模块，采用自顶向下的过程，先将Conv‑5采用n倍上采样，Conv‑4采用m*m的卷积核改变通道数，并与上采样后的Conv‑5特征层融合；Conv‑4，Conv‑3与此操作类似，即先进行n倍上采样再与经m*m卷积核卷积后的下一层特征融合，得到最终融合后的特征；全局引导模块，包含金字塔池化和全局引导流两个模块；特征整合模块，先将融合后的特征进行n、2n、4n倍的下采样，再做平均池化，然后再进行相应倍数的上采样整合到一起，接着跟一个3m*3m大小的卷积核做卷积。本发明检测效率大幅提升，对图像中尺度小的工人安全帽佩戴情况检测效果提升更为明显，检测速度可达21fps，基本满足实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 安全帽 佩戴 卷积 网络 训练 检测 方法 | ||
【主权项】：
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