[发明专利]一种视频物体分类方法及装置有效
| 申请号： | 202010966442.7 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112070044B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 王成;许迪;俞益洲;李一鸣;乔昕 | 申请（专利权）人： | 北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 吴凡 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种视频物体分类方法及装置，该方法中提取目标视频中的关键帧，并利用预设卷积神经网络对关键帧进行图像特征提取得到多层特征图，对各层特征图包含的局部特征进行加权融合得到融合特征，对融合特征进行降维处理得到降维结果，对降维结果进行聚类得到关键帧包含的所有像素的分类结果。由于在得到融合特征后对融合特征进行降维处理得到降维结果，避免了使用fc‑lstm结构进行分类，可有效的学出视频数据之间的时间和空间依赖性，使得降维结果中携带有空间时序特性，可以对于有多物体做复杂移动的复杂场景无法产生有效的分类，同时基于聚类方法的算法特质实现对单帧图像的像素级分割得到分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 物体 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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