[发明专利]文本分类模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010966556.1 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112100378A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 黄海龙;刘广;高维国 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 蒋学超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种文本分类模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。训练后的文本分类模型可储存到区块链中。该方法包括：获取预存的初始样本集作为目标样本集；根据预训练的BERT模型获取目标样本集的拓展样本集；将目标样本集与所述拓展样本集合并得到总样本集，并根据总样本集对预设的文本分类模型进行训练。通过BERT模型能够预测初始样本集中的样本文本的相似文本，从而可得到大量的训练数据，解决了文本分类模型冷启动过程中，训练数据不足的问题。通过大量的训练数据来对文本分类模型进行训练，可使得文本分类模型能够达到很好的训练效果，避免了由于训练数据过少而导致文本分类模型出现过拟合。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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