[发明专利]一种社区监控场景下人脸属性识别方法在审
| 申请号： | 202010967179.3 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112200008A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 | 申请（专利权）人： | 青岛邃智信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 郭堃 |
| 地址： | 266500 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下人脸属性识别方法，该方法将图像增强技术、人脸检测技术和高精度人脸属性识别技术结合，首先用直方图均衡化传统方法对社区环境下采集到的部分行人图像做图像增强处理，用处理后的数据训练图像增强网络ReForce‑Net；利用训练好的ReForce‑Net网络对采集的原始图像数据集进行去模糊预处理，并将处理后的图像进行像素值归一化操作；使用全卷积神经网络FCN实现人脸关键点检测；利用训练好的卷积神经网络FAR‑Net提取对齐后的人脸属性特征，并进行分类等。本发明通过原始图像增强处理提高了后续人脸属性识别的准确度，提升了人脸属性识别的精度；使FAR‑Net网络模型较其他网络模型更具有适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社区 监控 场景 下人 属性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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