[发明专利]一种社区监控场景下的人脸采集质量评估策略在审
| 申请号： | 202010967201.4 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112200010A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 徐亮;张卫山;孙浩云;尹广楹;张大千;管洪清 | 申请（专利权）人： | 青岛邃智信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/03;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 郭堃 |
| 地址： | 266500 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸检测、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下的人脸采集质量评估策略，包括以下步骤：通过社区多个摄像头收集无约束的行人图像集；利用人脸数据库wider face将目标检测网络Fast R‑CNN网络训练成人脸检测模型检测行人图像中人脸的位置，并进行裁剪；通过传统的图像处理方法对裁剪后的人脸图像从光照度、清晰度两方面进行计算图像质量并采用人工筛选的方式筛选出高、低质量图像制作人脸图像数据集；得到的数据集用以人脸质量评估网络模型FQA‑Net参数的训练等。本发明通过采集无约束的数据集提高了对图像质量评估策略的实用性与适用性，在社区环境下设计的网络模型识别高质量图像的准确度在95％左右，极大的提高了模型的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社区 监控 场景 采集 质量 评估 策略 | ||
【主权项】：
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