[发明专利]一种基于改进的Mask RCNN的扶梯动作检测方法在审
| 申请号： | 202010967639.2 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112084984A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 刘猛;高宏;沈茂东;焦洋;陈剑飞;宋晓东;何成;韩鹏;付新阳;刘成明;朱坤双;苏彪;裴健 | 申请（专利权）人： | 山东鲁能软件技术有限公司;国网山东省电力公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 37277 | 代理人： | 曲志乾 |
| 地址： | 250001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的Mask RCNN的扶梯动作检测方法，包括：获取原始图像，对原始图像进行预处理，利用改进的Mask RCNN检测输出原始图像中单梯识别区域和人体关键点区域，改进的Mask RCNN包括把人体关键点检测的分支加入到原Mask RCNN中，既能实现原始图像中单梯识别的语义分割，又能对人体关键点进行检测；检测时以模型输出的人体关键点区域中心的像素坐标为圆心，以10个像素为半径，建立一个圆形区域，若语义分割后的单梯区域的像素值落在此圆的区域中，便可判定存在扶梯动作；否则，便可得出不存在扶梯动作。本发明将深度学习技术、机器学习技术和图片处理技术相结合，提高了扶梯动作识别的效果可大大提高检测效率的同时保证测量结果的准确可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mask rcnn 扶梯 动作 检测 方法 | ||
【主权项】：
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