[发明专利]显著性调制下多维视觉特征协作的全盲图像质量评价方法有效
| 申请号： | 202010968936.9 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112233065B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 张敏;侯文静;许筱敏;张蕾;冯筠;吕毅 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种显著性调制下多维视觉特征协作的全盲图像质量评价方法，对待测失真图像获取失真图像块并提取图像质量感知特征；将所有失真图像块的图像质量感知特征作为待测特征向量矩阵；然后对获得的待测特征向量矩阵采用基于视觉显著性进行拟合，获得待测视觉模型；最后计算待测视觉模型与标准视觉模型之间的马氏距离获得待测失真图像的客观质量分数。本发明结合了人眼视觉初级感知特点，构建了用于表达图像对比度失真与色调失真的特征描述子，并结合图像的高阶自然场景统计特征、图像结构特征以及颜色特征，从而更全面地表达图像的失真。 | ||
| 搜索关键词： | 显著 调制 多维 视觉 特征 协作 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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