[发明专利]分类检测模型训练方法和装置、分类检测方法和装置在审
申请号: | 202010969205.6 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN114186229A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 虞珍妮;闻剑峰;陆广铖 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06K9/62 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 刘剑波 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供一种分类检测模型训练方法和装置、分类检测方法和装置。分类检测模型训练装置对恶意样本APK进行反编译,以得到目标文件,并从目标文件中提取出静态特征;利用沙箱工具从恶意样本APK中提取出动态特征;利用静态特征和动态特征生成训练数据集;利用预设的特征选取模型从训练数据集中提取出第一特征样本集合;利用第一特征样本集合对预设分类器进行训练,以得到经过训练的分类检测模型。从而利用所得到的分类检测模型对待检测APK进行分类检测。本公开在无需人工干预的情况下有效克服分类检测效率低、准确度低的问题。 | ||
搜索关键词: | 分类 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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