[发明专利]一种基于神经网络的城轨车辆构架损伤度检测方法有效
| 申请号： | 202010969279.X | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112033710B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 陈博;胡林桥;徐刚;张志龙;张恒志 | 申请（专利权）人： | 中车青岛四方机车车辆股份有限公司;成都运达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M17/10 | 分类号： | G01M17/10;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/23 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李朝虎 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的城轨车辆构架损伤度检测方法，包括：S1：构建构架的有限元模型，分析城轨车辆构架在各工况下的理论受力，并计算其所对应的各监测点的应力值；S2：构建构架受力与应力关系的神经网络模型，将真实监测应力值输入神经网络模型中，即可输出构架的实际受力；S3：在构架的有限元模型中加载步骤S2输出的构架实际受力，得到构架应力，计算出应力集中点的当量损伤度；并根据当量损伤度来判断构架当前所处的劣化状态。本发明将有限元模型与实际检测数据相结合，避免了单纯理论计算与实际工况差距较大的情况，能够准确找到应力集中点，得出的当量损伤度更加接近构架真实状态，从而更好的表征了构架的劣化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 车辆 构架 损伤 检测 方法 | ||
【主权项】：
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