[发明专利]一种基于深度学习的指针式仪表的自动读数的方法在审
| 申请号： | 202010969315.2 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112149667A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 熊继平;李金红;陈泽辉;朱凌云 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 321000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的指针式仪表的自动读数的方法，包括以下步骤：S1.将需要检测的仪表图像输入利用卷积神经网络训练的仪表圆盘指针检测模型进行检测，得到仪表圆盘和指针的位置；S2.将需要检测的仪表图像进行二值化的处理，得到黑白的二值化图像；S3.根据得到的指针的位置信息，在二值化后的黑白图像进行剪裁，得到指针区域；S4.根据得到的指针区域，求出指针的偏向角度，再根据仪表的量程，得出相应的度数，从而实现指针式仪表的读数。本发明通过深度学习的方法检测出仪表圆盘和指针，利用得到的仪表圆盘和指针的位置信息，得到指针的偏向角度，进而根据仪表的量程得到仪表的读数，不仅精确性高，而且步骤简单，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 指针 仪表 自动 读数 方法 | ||
【主权项】：
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