[发明专利]基于深度学习算法的皮肤过敏原点刺自动检测分析方法在审
| 申请号： | 202010970451.3 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112070757A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 龙海平;朱叶庆 | 申请（专利权）人： | 重庆康盛医道信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/11;G06T7/90;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221 | 代理人： | 袁茹坤 |
| 地址： | 400000 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习算法的皮肤过敏原点刺自动检测分析方法，通过数字化点刺模板确认手臂点刺位置对应的皮肤致敏原，通过标注出点刺区域两侧的边界，采用视觉算法提取出有效检测区域，通过深度学习算法自动识别出各皮肤致敏原的反应区域并计算出反应面积，并将各皮肤致敏原的反应面积与阳性对照液的反应面积进行比较判定被测人员对各皮肤致敏原的过敏等级。本发明中，通过深度学习算法和计算机视觉自动化检测分析方法能够自动识别出反应区域，并计算反应区域的面积及判定过敏原的过敏等级，相比于传统人工检测方法提升了皮肤过敏原点刺检测试验的执行效率；本发明产生的结构化数字报告可用于科研调查及分析，提升学科临床诊疗能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 皮肤过敏 原点 自动检测 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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