[发明专利]基于高光谱植被指数的叶片多酚含量估算方法有效
| 申请号： | 202010970615.2 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN111929261B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 王智慧;孙中宇;杨龙;耿守保;温美丽 | 申请（专利权）人： | 广州地理研究所 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 邓潮彬;刘明星 |
| 地址： | 510070 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于高光谱植被指数的叶片多酚含量估算方法，包括以下步骤：测量鲜叶的鲜叶光谱，形成鲜叶光谱库，将鲜叶经处理后测定得到叶片多酚含量实测值；对鲜叶光谱库进行预处理和重采样，构建各个鲜叶光谱的归一化高光谱植被指数，通过随机采样将其划分为建模数据集和测试数据集；针对建模数据集的各个鲜叶光谱，建立归一化高光谱植被指数和叶片多酚含量的二次多项式经验公式；将经验公式用于测试数据集，选取模型预测精度最高的归一化高光谱植被指数；最后预测叶片多酚含量。本发明根据叶片多酚的光谱吸收特征，构建了基于归一化高光谱植被指数的预测模型，该方法能够快速准确估测叶片多酚含量，模型普适性强，可广泛用于多种植物物种。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 植被 指数 叶片 含量 估算 方法 | ||
【主权项】：
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